Часто в аналитических приложениях пользователям нужно периодически формировать и рассылать PDF-отчёты, состоящие из элементов аналитической панели. В разработках на технологиях InterSystems эту задачу решает проект DSW Reports, который является расширением DeepSeeWeb. В этой статье будет описано как пользоваться DSW Reports для генерации PDF-отчетов и рассылки их по электронной почте.
Метка: DeepSee
Введение
Выборы – крайне загадочный процесс, при просмотре значений результатов которого не совсем понятна общая картина. Я решил показать их на карте Москвы с делением по районам c помощью технологий InterSystems, которые обеспечивают и хранение, и анализ данных. В данном случае использовалась платформа для интеграции и разработки приложений InterSystems Ensemble, но с равным успехом можно развернуть описанное ниже решение и на мультимодельной СУБД InterSystems Caché, и на новом продукте InterSystems IRIS Data Platform.
Введение
В стеке технологий InterSystems есть технология для разработки аналитических решений DeepSee. Это встраиваемая аналитическая технология и набор инструментов для создания систем поддержки принятия эффективных решений, в том числе, и с применением прогнозных моделей. DeepSee работает со структурированными и неструктурированными данными. Она предназначена для создания OLAP-решений для баз данных Caché и любых реляционных СУБД. InterSystems DeepSee предоставляет разработчикам средства для внедрения в свои приложения аналитической OLAP-функциональности, которая способна работать на оперативных базах данных приложений без создания отдельной инфраструктуры для решения аналитических задач.
В статье рассматривается пример создания в OLAP-куба, работа со средствами аналитики и построение пользовательского интерфейса на примере анализа котировок акций торгуемых на Московской Бирже.
Рубрики
Дружим Prometheus с Caché
Prometheus – одна из систем мониторинга, адаптированных под сбор time series данных.
Она достаточно проста в инсталляции и первоначальной настройке. Имеет встроенную графическую подсистему для отображения данных PromDash, однако сами же разработчики рекомендуют использовать бесплатный сторонний продукт Grafana. Prometheus умеет мониторить много чего («железо», контейнеры, различные СУБД), однако в данной статье хотелось бы остановиться на реализации мониторинга инстанса Caché (точнее, инстанс будет Ensemble, но метрики будем брать кашовые). Кому интересно – милости просим под кат.
Рубрики
iKnow Review Analyzer (iKRA)
Intro
С помощью технологии InterSystems iKnow мы сделали систему оценки отзывов под названием iKnow Reviews Analyzer (iKRA). О прототипе проекта можно прочитать здесь. iKRA анализирует текстовые отзывы пользователей, автоматически выставляя численную оценку предмету исследования. Эти функции могут быть очень кстати, например, на сайтах онлайн-продаж, тематических форумах или сборниках медиа контента. Другими словами, везде, где идет обсуждение сообществом каких-либо вещей.
Введение
Про метеостанции на Arduino писали и не раз. В своё оправдание скажу, что был хакатон — а нашей команде (в составе меня и хабраюзера @ViArt) хотелось попробовать работу с Arduino. Кроме того к нашей метеостанции прикручена визуализация данных. Если хотите узнать, какая база данных может получать данные по com-порту без промежуточных звеньев в виде web-сервера, файлов или ещё каких-то ухищрений, добро пожаловать под кат.
Корпорация InterSystems на
http://youtu.be/Oe5tk5Kpakg
Global Summit 2015 приняла социалистическое обязательство объявила о политике частых релизов – выпуск новых версий как минимум 4 раза в год. В исполнение этого обета, 8 июля вышел релиз СУБД InterSystems Caché 2015.2 через 3 месяца после релиза Caché 2015.1. Видео о релизе.
В поставку СУБД Caché, кроме самого сервера базы данных, входит технология для «real-time» бизнес-аналитики DeepSee. Её использование – это наиболее быстрый способ добавить OLAP функциональность к вашему приложению на Caché.
Другим элементом установки является подсистема аудита с web-интерфейсом, возможностью расширения собственными типами событий и API для использования в прикладном коде.
Под катом – небольшой пример совместного использования этих подсистем, позволяющий ответить на вопросы – кто, что, когда делал в информационной системе?
Это продолжение моего рассказа про Natural Language Processing технологию Intersystems iKnow, начало здесь. Во второй части вы найдете описание практической работы с iKnow. Мы создадим домен, настроим его, загрузим текст. Затем, посмотрим и проанализируем результаты. Подробнее об этом под катом…
Мне давно хотелось написать свою статью о технологии iKnow. Прошло уже три года с момента её появления, но публикаций о применениях этой технологии в русскоязычных решениях до сих пор не было. Объяснение этому довольно простое – не было полноценной поддержки русского языка. Но с каждым новым релизом, начиная с Cache 2013.1, ситуация менялась в лучшую сторону. И вот, наконец, мы решили реализовать первый проект на iKnow. О том, как это было, что получилось, а что нет, читайте далее в моей статье.